趨勢一/
安全開(kāi)發(fā)成為企業(yè)數字化創(chuàng )新不可逾越的門(mén)檻
毋庸置疑，企業(yè)數字化創(chuàng )新的重要途徑，必然離不開(kāi)軟件開(kāi)發(fā)的支撐。隨著(zhù)全球對于數據安全的重視進(jìn)入法治化階段，許多國家和地區都相繼頒布了數據安全相關(guān)法律。如歐盟的GDPR、新加坡的個(gè)人數據保護法、美國的《數據泄露預防和賠償法》和《數據保護法》、泰國的PDPA，以及中國的《網(wǎng)絡(luò )安全法》、《數據安全法》和《個(gè)人信息保護法》等。諸如此類(lèi)的數據隱私安全法律，給軟件人、軟件公司在安全開(kāi)發(fā)上帶來(lái)了更為明確的要求與方向。
先前，全球軟件巨頭微軟首先強調從安全角度護航軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程的重要性，也就是在軟件開(kāi)發(fā)的所有階段，都需要融入安全和隱私的原則。
對于軟件開(kāi)發(fā)本身而言，強化代碼管理自身的安全，防止代碼漏洞，防止代碼庫被黑客入侵篡改破壞，提升軟件開(kāi)發(fā)管理本身的安全性；對于勒索病毒等黑客的攻擊，需要構建軟件開(kāi)發(fā)代碼數據本身的容災備份體系，在可能遭受黑客破壞與攻擊下，也具備高效的軟件數據備份與容災響應。
可見(jiàn)，安全開(kāi)發(fā)成為企業(yè)數字化創(chuàng )新不可逾越的門(mén)檻，真正的軟件人需要在安全開(kāi)發(fā)的方向上給予足夠重視，并借助各種安全措施防患未然。
趨勢二/
云原生帶來(lái)軟件開(kāi)發(fā)資源利用高效率
云原生帶來(lái)最大的好處就是具備更好的彈性、靈活性、擴展性，支持企業(yè)數字化的軟件開(kāi)發(fā)與業(yè)務(wù)交付。同時(shí)融入容器與平臺編排能力，實(shí)現多云與混合云的應用創(chuàng )新與落地。其中很值得一提的是，云原生開(kāi)發(fā)可以實(shí)現傳統應用與創(chuàng )新應用的連接，促進(jìn)企業(yè)獲得更好的數字化競爭優(yōu)勢。
憑借對云原生天然的敏感性，公有云廠(chǎng)商，如AWS、阿里云、華為云、騰訊云等相繼推出云原生的開(kāi)發(fā)平臺。此外，容器技術(shù)的興起，如Docker、K8S、Rancher等，也同時(shí)將容器編排融入到云原生的開(kāi)發(fā)平臺領(lǐng)域。
有了云原生支撐軟件架構，不僅可以提升軟件開(kāi)發(fā)資源利用效率，加快應用開(kāi)發(fā)和交付速度，在實(shí)現敏捷開(kāi)發(fā)以及DevOps上，也帶來(lái)了切實(shí)可行的方式。同時(shí)，云原生應用也提升了API管理效率，實(shí)現軟件人與軟件公司、合作伙伴、用戶(hù)之間的安全交付與策略服務(wù)。
趨勢三/
軟件開(kāi)發(fā)的可觀(guān)測性將必不可少
軟件開(kāi)發(fā)的過(guò)程，本身需要注重兩個(gè)問(wèn)題，一個(gè)是開(kāi)發(fā)過(guò)程的代碼數據安全，如 “趨勢一”所涉及的安全開(kāi)發(fā)方面的內容，另外就是對于開(kāi)發(fā)過(guò)程的監控與輔助決策，這非常有助于提升軟件開(kāi)發(fā)工程本身的品質(zhì)。
在軟件工程中，提升可觀(guān)測性的能力，借助debug工具，可以幫助軟件人更快速發(fā)現創(chuàng )新軟件中的潛在問(wèn)題。同時(shí)結合對開(kāi)發(fā)過(guò)程的日志監控與追蹤，以及對容器應用中的根因定位，實(shí)現軟件開(kāi)發(fā)本身的決策，提升改進(jìn)優(yōu)化軟件的效率。
為此，在提升軟件開(kāi)發(fā)的可觀(guān)測性方面，必然會(huì )借助人工智能等技術(shù)融合，甚至構建AI框架，比如基于TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXnet、Cognitive Toolkit等AI開(kāi)發(fā)框架。Google、微軟、Amazon、Facebook等全球科技巨頭已經(jīng)在發(fā)力提升。
對于軟件開(kāi)發(fā)全過(guò)程的可觀(guān)測實(shí)現，還可以帶來(lái)更好的可視化，從中也可以避免或防止開(kāi)發(fā)中出現隱蔽性bug，提升開(kāi)發(fā)過(guò)程的數字監控能力，十分利于強化軟件交付品質(zhì)。
趨勢四/
低代碼與無(wú)代碼逐漸成為軟件開(kāi)發(fā)的熱門(mén)
低代碼或無(wú)代碼（LCNC）在很大程度上，減少了開(kāi)發(fā)人員對于某些用例、模塊、工具的開(kāi)發(fā)過(guò)程與時(shí)間，加速應用開(kāi)發(fā)速度和軟件開(kāi)發(fā)管理，縮短了企業(yè)數字化轉型與升級路上的創(chuàng )新路徑，自然備受業(yè)界追捧。
當然，在低代碼、無(wú)代碼開(kāi)發(fā)服務(wù)領(lǐng)域，包括了私有化部署與公有云服務(wù)兩種方式。特別是公有云大行其道的今天，加速了APaaS平臺發(fā)展，公有云廠(chǎng)商AWS、阿里云、華為云、騰訊云、谷歌云等也成為了重要推動(dòng)者。
值得關(guān)注的是許多致力于低代碼、無(wú)代碼開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的技術(shù)廠(chǎng)商，國內如網(wǎng)易數帆、明道云、伙伴云、APICloud等，國外如Outsystems、Kinstone、Mendix、Nino、Smartsheet等，也在為企業(yè)實(shí)現私有化部署，不斷增強基于公有云平臺的低代碼、無(wú)代碼開(kāi)發(fā)服務(wù)。
不過(guò)，低代碼、無(wú)代碼開(kāi)發(fā)走向完善與成熟，必然少不了標準化、生態(tài)化的構建。建立開(kāi)發(fā)標準，有助于不同行業(yè)在相似應用中采用已有的用例、模塊與工具。強化生態(tài)化，補充低代碼、無(wú)代碼開(kāi)發(fā)過(guò)程遇到的更為多元與復雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以及業(yè)務(wù)場(chǎng)景交付，借助軟件生態(tài)的力量，讓低代碼、無(wú)代碼開(kāi)發(fā)對接更多的應用，實(shí)現更高速的業(yè)務(wù)創(chuàng )新。
趨勢五/
微服務(wù)架構設計成為軟件開(kāi)發(fā)平臺發(fā)展的重要基礎
隨著(zhù)容器應用的興起，也帶動(dòng)了DevOps的發(fā)展，同時(shí)編排調度也得以發(fā)展，從而形成當前微服務(wù)軟件架構對軟件開(kāi)發(fā)平臺整體發(fā)展的重要貢獻。
基于微服務(wù)的概念，在軟件平臺系統設計中，將單一的應用程序劃分成一組小的服務(wù)組件，再通過(guò)API進(jìn)行高效訪(fǎng)問(wèn)和調用。從底層架構出發(fā)，優(yōu)化軟件開(kāi)發(fā)的編程、測試等流程，軟件人的開(kāi)發(fā)效率得以很好提升。
微服務(wù)將業(yè)務(wù)應用化整為零，通過(guò)單一應用程序構成的小服務(wù)以全自動(dòng)化方式來(lái)實(shí)現，也讓軟件人的開(kāi)發(fā)工程變得更為簡(jiǎn)便。為此微服務(wù)的軟件架構帶來(lái)了將復雜業(yè)務(wù)應用問(wèn)題簡(jiǎn)化的效果，實(shí)現更為敏捷的開(kāi)發(fā)過(guò)程，直接實(shí)現軟件開(kāi)發(fā)模塊化的提升，也使得軟件部署更為靈活，最終提升了軟件工程的整體效率。
采用微服務(wù)架構的諸如全球著(zhù)名的廠(chǎng)商Amazon、Netflix、Spotify、Twitter等，國內公司如JEPaaS、博云等；公有云廠(chǎng)商如阿里云、騰訊云、華為云也同樣非常重視微服務(wù)開(kāi)發(fā)。
阿明最近關(guān)注到一款名為SoFlu的軟件機器人，經(jīng)了解，這款軟件機器人微服務(wù)的模塊化設計，讓可視化編程帶來(lái)了高效率與更多成功的可能性。并且不僅軟件開(kāi)發(fā)人員可以參與軟件開(kāi)發(fā)中，連業(yè)務(wù)人員也可以參與到開(kāi)發(fā)“一線(xiàn)”。
趨勢六/
軟件機器人向前后端、測試、運維的全棧開(kāi)發(fā)邁進(jìn)
軟件機器人出現多年，雖不是一個(gè)新鮮名詞，但在軟件自動(dòng)化開(kāi)發(fā)之路上，原生低代碼平臺與解決簡(jiǎn)單重復性工作的軟件機器人始終存在發(fā)展上的不足。為什么呢？
原生低代碼平臺廠(chǎng)商如簡(jiǎn)道云、易鯨云、元年云、炎黃盈動(dòng)，軟件廠(chǎng)商如用友、金蝶軟件，雖然前端開(kāi)發(fā)設計越來(lái)越成熟，但是對后端、無(wú)代碼復雜邏輯開(kāi)發(fā)的支持能力還需加強，測試、運維也需要更多考量，企業(yè)獨立部署存在一定挑戰。
而目前市面上已經(jīng)出現了能夠自動(dòng)完成全棧式軟件開(kāi)發(fā)的機器人，即上文提到的SoFlu軟件機器人。SoFlu軟件機器人通過(guò)人機協(xié)同，實(shí)現了整個(gè)軟件生產(chǎn)過(guò)程中的管理、開(kāi)發(fā)、測試、運維的自動(dòng)化及一體化，幫助開(kāi)發(fā)者實(shí)現“一人一項目”，使得軟件工程價(jià)值得以持續提升。
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